Lợi ích khi ứng dụng AI vào quy trình mua hàng

• Đơn giản: Dễ sử dụng cho mọi Doanh nghiệp & cấp độ người dùng

• Nhanh chóng: Tốc độ truy cập, xử lý và kết xuất báo cáo nhanh

• Thông minh: Mua hàng thông minh

Lợi ích mang lại

Quy trình mua hàng truyền thống phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm cá nhân, thiếu minh bạch và khó kiểm soát chi phí. AI sẽ tự động thu thập, so sánh giá từ nhiều nguồn theo thời gian thực, phân tích đa tiêu chí và đề xuất nhà cung cấp tối ưu, giúp doanh nghiệp giảm chi phí, minh bạch hóa quy trình và ra quyết định chính xác hơn.

• Kết nối mạng lưới nhà cung cấp: Mở rộng danh sách Nhà cung cấp thêm 150% – 200%, tiết kiệm 30 – 40% thời gian tìm kiếm và đánh giá.

• Giá tốt mỗi ngày: Giảm giá mua trung bình 5 – 15%, tăng khả năng đàm phán nhờ dữ liệu giá minh bạch theo thời gian thực.

• Giảm thiểu chi phí mua hàng: Loại bỏ chi phí ẩn, chi phí trung gian, tiết kiệm 5 – 10% chi phí ẩn và giảm 15 – 25% chi phí vận hành.

• Công cụ mua hàng hiệu quả: Tăng tốc độ xử lý đơn hàng 50%, giảm 60% thời gian làm báo cáo, ra quyết định nhanh và chính xác hơn 70%.

• Giảm thiểu rủi ro: Giảm 20 – 30% rủi ro chọn sai nhà cung cấp, giảm 30 – 40% rủi ro mua sai giá, tăng độ chính xác dự báo nhu cầu lên 20 – 35%.

• • Tổng hợp nhu cầu (Demand): Dự báo nhu cầu theo mùa vụ, xu hướng, Phân tích dữ liệu lịch sử và sự kiện bên ngoài (dịch bệnh, thiên tai) để dự báo sát thực tế.

  • Yêu cầu báo giá nhà cung cấp (Request for Quote): Tự động gửi yêu cầu báo giá, phân tích báo giá cũ, so sánh giá theo thời gian, đề xuất mức giá hợp lý.

  • Đánh giá và chọn nhà cung cấp (Due & Qualification): Tự động chấm điểm nhà cung cấp theo nhiều tiêu chí (giá, thời gian giao hàng, chất lượng, mức độ phản hồi). Dự đoán rủi ro khi chọn nhà cung cấp mới.

  • Ký kết hợp đồng (Purchase Agreement): Tự động kiểm tra hợp đồng bằng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Đề xuất chỉnh sửa điều khoản theo hướng có lợi cho doanh nghiệp.

  • Quản lý hàng hóa (Product Management): Nhận diện sản phẩm qua hình ảnh, Đề xuất mức tồn kho tối ưu để tránh thiếu hàng hoặc dư thừa.

  • Quản lý nhà cung cấp (Supplier Management): Phân tích hiệu suất nhà cung cấp liên tục, Cảnh báo sớm khi có dấu hiệu giao hàng trễ hoặc chất lượng kém.

  • Quản lý đơn hàng (Order Management): Theo dõi trạng thái đơn hàng theo thời gian thực, dự đoán khả năng chậm trễ và đề xuất điều chỉnh.

  • Quản lý giao hàng (Delivery Management): Dự đoán thời gian giao hàng chính xác, Tối ưu tuyến đường giao hàng.

  • Báo cáo và phân tích (Purchase Report): Tự động tạo báo cáo hiệu suất nhà cung cấp, chi phí mua hàng, phân tích xu hướng mua sắm, đề xuất chiến lược tối ưu.

Quy trình quản lý khách hàng (CRM) ứng dụng AI

Trong bối cảnh thị trường cạnh tranh ngày càng khốc liệt, doanh nghiệp không chỉ cần thu hút khách hàng mới mà còn phải giữ chân khách hàng hiện tại và tối ưu hiệu quả chăm sóc khách hàng. Việc ứng dụng AI (Trí tuệ nhân tạo) vào quy trình CRM đang trở thành xu hướng tất yếu, giúp doanh nghiệp chuyển đổi từ quản lý thụ động sang chủ động, thông minh và cá nhân hóa theo thời gian thực. Với sự hỗ trợ của AI, toàn bộ quy trình từ thu thập thông tin khách hàng, phân tích hành vi, dự báo nhu cầu, tự động chăm sóc đến hỗ trợ ra quyết định chiến lược đều được tối ưu hóa, giúp doanh nghiệp nâng cao trải nghiệm khách hàng và gia tăng tỷ lệ chốt đơn thành công.

Quy trình thực hiện

1. Thu thập và tổng hợp dữ liệu khách hàng: AI tự động thu thập dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn như: form đăng ký website, tương tác mạng xã hội, email phản hồi, ghi âm cuộc gọi từ tổng đài. AI cũng phát hiện và loại bỏ các dữ liệu trùng lặp, làm sạch và chuẩn hóa thông tin, sau đó lưu trữ tập trung trên hệ thống CRM.

2. Phân tích hành vi và chấm điểm tiềm năng (Lead Scoring): Dựa trên toàn bộ lịch sử tương tác và đặc điểm khách hàng, AI tự động chấm điểm tiềm năng theo thang điểm định sẵn. Những khách hàng có điểm số cao sẽ được gắn cờ ưu tiên chăm sóc. AI cũng nhận diện các dấu hiệu giảm nhiệt để đưa ra cảnh báo sớm cho đội ngũ kinh doanh.

3. Gợi ý kịch bản chăm sóc cá nhân hóa: AI phân tích đặc điểm từng khách hàng (ngành nghề, quy mô, nhu cầu) và đề xuất nội dung email, tin nhắn hoặc tài liệu tư vấn phù hợp theo từng giai đoạn. Điều này giúp khách hàng nhận đúng thông tin họ cần, tăng khả năng phản hồi và chuyển đổi.

4. Giám sát và cảnh báo cơ hội bán hàng: AI theo dõi toàn bộ trạng thái các cơ hội đang xử lý trong hệ thống. Khi phát hiện cơ hội có dấu hiệu kéo dài bất thường hoặc giảm nhiệt, AI tự động gửi cảnh báo cho quản lý hoặc nhân viên phụ trách để điều chỉnh chiến lược kịp thời.

5. Phân tích và tối ưu sau bán hàng: Sau khi ký hợp đồng, AI tiếp tục ghi nhận phản hồi của khách hàng, đo lường mức độ hài lòng, phát hiện cơ hội bán thêm (upsell/cross-sell) và đánh giá khả năng duy trì hợp đồng. Các báo cáo phân tích chi tiết giúp ban lãnh đạo đánh giá hiệu quả từng kênh, từng nhân viên và từng chiến dịch.

Giờ đây, với AI toàn bộ quy trình được tự động hóa:

• Nâng cao hiệu suất chăm sóc: Nhân viên kinh doanh được cung cấp đầy đủ thông tin và kịch bản chăm sóc phù hợp ngay từ đầu, giúp tăng 25% tỷ lệ chuyển đổi.

• Giảm chi phí tìm kiếm khách hàng mới: AI giúp phân tích và khai thác hiệu quả data khách hàng sẵn có, tăng tỷ lệ bán thêm và bán chéo, tiết kiệm chi phí marketing và sale đến 15%.

• Nâng cao trải nghiệm khách hàng: Khách hàng được tiếp cận nội dung phù hợp với nhu cầu thực tế, đúng thời điểm, tăng mức độ hài lòng sau mua và tỷ lệ gia hạn hợp đồng.